什么是数据科学家与数据科学
数据学(Dataology)和数据科学(Data Science)(以下称数据学)是关于数据的科学或者研究数据的科学。
定义为:研究探索Cyberspace中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术,研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同,数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据,是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵:一个是研究数据本身,研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法,称为科学研究的数据方法,其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
数据学已经有一些方法和技术,例如:数据获取 、数据存储与管理 、数据分析、可视化;还需要有基础理论和新技术,例如:数据存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书、数据伪装与识别、数据实验、数据感知等等。
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