双重差分法指的是什么
双重差分法又叫做倍差法,被用作政策效应评估,由于双重差分法的原理以及模型非常的容易理解。因此,受到了很多人的喜爱,双重差分法的本质就是面板数据固定效应,因此仅仅需要面板数据,如果只有截面数据的话,是不能够运用双重差分法的。DID模型中包括个体与分组虚拟变量,如果个体会受到政策实施的影响,那么,分组虚拟变量将会取1,否则,分组虚拟变量就会取0,这样便可以反映出政策实施的净效应是什么样的,在双重差分法的模型中,还需要有至少达两年的面板数据集,这样才能够正确的反映政策实施的效应。
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