关于逐步回归分析的问题
逐步回归是将一组变量全部选进去进行拟合,从自变量和因变量的显著性大小逐步选择变量进入模型中。而进入模型中的自变量并不是按照显著性进行排序的,而是按照自变量的顺序排的。参数检验表中的beta并不是表示显著性的概率值,而是标准回归系数,表示自变量对因变量影响大小的系数,就是通常模型中的变量系数。因此在模型中剩下的自变量中都是对因变量有显著的影响,而并没有按影响的大小进行排序。
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