简述mapreduce工作原理

mapreduce工作原理为:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。

MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。

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