怎么学习机器学习的应用

1、首先找一本机器学习相关书籍,简要过一遍基础概念。

2、如果对于遇到的数学概念不明白的,还需要补充高数、线性代数、概率论相关知识。

3、熟悉了基础概念之后,就可以到国际上的会议、期刊上寻找感兴趣的方向的论文了。

4、了解一个领域的最新研究,需要泛读大量文献。选择精读其中有借鉴意义的部分文章,然后找到作者主页(国际会议的文章作者一般都有个人主页),可以获取到代码,论文中往往也会提到数据集。获取到代码和数据集之后,就可以着手复现论文中的实验了。

5、在复现实验之中,你会加深了解到论文的优点和不足之处,也为以后自己的优化奠定了基础。

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