什么是留一交叉校验法
随机从一组测定数据中抽取一部分数据来建立模型,用其余的数据来检验此模型的方法。如在人工神经网络法中,随机从一组测定数据中抽取一部分数据来训练网络,获得权系数,根据所得到的权系数进行预测,以预测值与实验值的差值作为评价参数,来校验所建立的网络模型。这种方法叫做留一交叉校验法。
留一法就是每次只留下一个样本做测试集,其它样本做训练集,如果有k个样本,则需要训练k次,测试k次。留一发计算最繁琐,但样本利用率最高。适合于小样本的情况。
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