数据分组的原则是什么
数据分组的原则是遵循不重不漏。数据分组是根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准化分成不同的组别,分组后的的数据称为分组数据。方法有单变量值分组和组距分组两种。
数据分组是根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准化分成不同的组别,分组后的的数据称为分组数据。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征。数据分组后再计算出各组中数据出现的的频数,就形成了一张频数分布表。在连续变量或变量值较多的情况下,通常采用组距分组。它是将全部变量值依次划分为若干区间,并将这一区间的变量值作为一组。在组距分组中,一个组的最小值称为下限;一个组的最大值称为上限。采用组距分组时,需要遵循不重不漏的原则。不重是指一项数据只能分在其中的某一组,不能在其他组中重复出现;不漏是指组别能够穷尽,即在所分的全部组别中每一项数据都能分在其中的某一组,不能遗漏。
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